Dokumentation for Ucensureret API

Autentificering og base URL

Den basale URL til alle anmodninger er HTTPS://api.unfilteredgptchat.com/v1. Angiv din API-nøgle i Authorization header som en Bearer-token. Du får én nøgle pr. konto, og den vises straks efter tilmelding via Google eller e-mail. Der kræves ikke et telefonnummer for at starte.

<

Kopiércurl https://api.unfilteredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me how to install the package via npm"}]
  }'

>

Anmodninger koster rigtige tokens. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit. Model-idet, du skal sende, er uncensored. Dette er en open-weight-model, der kører på vores servere, og som ikke er en proxy for GPT eller Claude.

Chat completions endpoint

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med din besked-array. API'et returnerer kun tekst. Du kan justere temperature, top_p, og stop sekvenser. Kontekstvinduet rummer 100,000 tokens i alt til prompt og completion. Maks output er 16,000 tokens pr. anmodning.

<

Kopiérfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

>

Hvis du udelader max_tokens, svaret er begrænset til 2.048 tokens. Dette endpoint understøtter function calling og JSON-tilstand. Det understøtter ikke embeddings, billeder eller lyd. Du betaler for tokens, ikke for et abonnement på et specifikt varemærke.

Streaming-respons med SSE

Brug Server-Sendte Begivenheder til real-time tokenlevering. Indstil stream: true i din anmodningskrop. API'et returnerer tekstchunks, mens de genereres. Tokenbrugsdetaljer vises i den sidste del. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange, ufiltrerede svar.

<

Kopiérstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

>

Håndter fejl elegant. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402-fejl betyder, at din forudbetalte kredit er opbrugt. En 429-fejl betyder, at du har ramt hastighedsgrænsen. Streaming omgår ikke disse grænser.

Funktionssamtaler og værktøjer

Definer værktøjer i request-body'et. Modellen returnerer strukturerede argumenter til funktionsudførelse. Brug tool_choice til at håndhæve specifik adfærd. Denne funktion fungerer med det standard OpenAI-kompatible format. Du kan parse værktøjskaldene i din kode og eksekvere dem eksternt.

API'en understøtter streng JSON-tilstand via response_format: {"type": "json_object"}. Dette sikrer forudsigelige output til automatiserede pipelines. Brug dette, når du har brug for pålidelig dataudtrækning uden parseringsfejl.

JSON-mode til strukturerede data

Aktiver JSON-tilstand ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Modellen vil outputte gyldig JSON. Dette er nyttigt til at parse struktureret data fra ufiltreret tekst. Brug temperature: 0 for konsistente resultater.

Denne metode fungerer med uncensored model id. Det garanterer ikke perfekt JSON-syntax. Valider dit output, før du bruger det i produktion. API'et leverer ikke schema-validering. Du skal håndtere fejl i din klientkode.

Ratebegrænsninger og kvoter

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Du kan sende 8 anmodninger samtidigt. Anmodningskroppen skal være under 8 MB. Disse grænser gælder for alle endpoints. Overskridelse af grænsen returnerer en 429 statuskode.

Kredit udløber aldrig. Forudbetalte kreditter opkræves efter faktisk tokenforbrug. Fejl er gratis. Du kan toppe op med USDT (TRC20) eller USDC (Base). Minimum top-up er $20. Maksimum er $500. Bonuskredit gælder for større beløb.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);